Vibe coding no es diseñar software: lo que la IA sí cambió en la logística del ecommerce

Cada semana sale un modelo nuevo o alguien anuncia que programar cambió para siempre. Yo uso inteligencia artificial todos los días, como Principal AI Engineer y como CTO de Parner, y justamente por eso creo que los fundamentos del diseño de software importan más que antes. El canal ArjanCodes lo planteó hace poco. Esta es mi mirada sobre la IA en la logística del ecommerce, desde una bodega que despacha todos los días.

¿Qué cambió la IA en la logística del ecommerce?

En las bodegas grandes, bastante. Amazon ya tiene un millón de robots y anunció DeepFleet, un modelo de IA que coordina sus recorridos y que, según la compañía, los hace 10 % más eficientes. Pero eso no salió de pedirle a un chat que escribiera un programa: salió de ingeniería y de un diseño cuidadoso alrededor del modelo.

¿Vibe coding es lo mismo que diseñar software?

No. El vibe coding, término que acuñó Andrej Karpathy en febrero de 2025, es describirle a una IA lo que querés y aceptar el código que genera, muchas veces sin leerlo a fondo. Sirve para un prototipo o para probar una idea.

Diseñar software es otra cosa: decidir cómo se comporta el sistema cuando algo falla, qué pasa si dos cosas ocurren al tiempo y dónde queda registrado cada cambio. La IA ayuda a escribir el código; el diseño sigue siendo trabajo de personas que entienden el negocio.

¿La IA hace más rápidos a los equipos de software?

No siempre. En un experimento de METR de julio de 2025, 16 desarrolladores experimentados resolvieron 246 tareas reales. Esperaban ir 24 % más rápido con IA y al final creían haber ganado 20 %, pero tardaron 19 % más.

Ver los datos de la gráfica

Lo que los desarrolladores creían vs. lo que se midió

Medición	Valor
Esperado	24 %
Percibido	20 %
Medido	19 %

Los autores advierten que el estudio no representa todo el desarrollo de software. Aun así, el informe DORA 2024 de Google Cloud apunta en la misma dirección: por cada 25 % más de adopción de IA, la estabilidad de las entregas de software cae 7,2 %.

¿Por qué la operación de Parner no deja decisiones en manos de la IA?

Porque en logística cada decisión termina en una caja, una guía o un cliente esperando, y tiene que ser confiable. Por eso nuestros procesos de operación son determinísticos: con los mismos datos de entrada dan siempre el mismo resultado, y cada paso se puede explicar.

Un agente de IA puede responder distinto a la misma pregunta. Eso está bien para redactar un correo, pero no para decidir a qué ciudad va un pedido o cómo se despacha. Esas decisiones siguen reglas claras que cualquiera puede revisar, y así la marca confía en el resultado. Así se ve en nuestro fulfillment en Medellín:

• Escáner en cada paso. En el alistamiento y el empaque, el código de barras confirma que sale la referencia correcta.
• Una demora no compra dos guías. Si la transportadora tarda en responder, el sistema confirma qué pasó con la primera guía antes de generar otra.
• Cada movimiento de inventario queda registrado, así que cualquier diferencia se rastrea hasta su origen.

Uso IA a diario para escribir y revisar código, pero esas reglas las diseñamos personas que conocemos la bodega. Eso es lo que está detrás de la confiabilidad y la trazabilidad que reciben las 32 marcas que despachan con Parner.

¿Qué preguntarle a tu operador logístico sobre su tecnología?

No necesitás saber programar. Pilas con estas cuatro preguntas:

1. ¿Puedo ver en tiempo real en qué va cada pedido?
2. ¿Qué pasa si falla la conexión con mi tienda o con la transportadora?
3. ¿Queda registrado cada movimiento de mi inventario?
4. ¿Las decisiones de la operación siguen reglas claras o las toma un sistema que nadie puede explicar?

Si querés ver cómo las respondemos, mirá nuestra plataforma de gestión de pedidos o reservá una visita a la bodega o una videollamada.